Bisnis.com, JAKARTA — Perusahaan rintisan robotika bernama Physical Intelligence berbasis di San Francisco mengklaim model AI terbarunya mampu membuat robot menyelesaikan tugas yang bahkan belum pernah diajarkan sebelumnya.

Physical Intelligence telah mengumpulkan pendanaan lebih dari US$1 miliar atau Rp17 triliun dan memiliki valuasi sekitar US$5,6 miliar atau sekitar Rp95,2 triliun.

Model tersebut diberi nama π0.7, menurut tim peneliti, teknologi ini merupakan langkah awal menuju impian lama di bidang robotika yaitu menciptakan otak robot yang serbaguna.

Artinya, robot tidak hanya menjalankan perintah yang sudah dilatih, tetapi juga bisa memahami tugas baru dan menyelesaikannya dengan bantuan instruksi sederhana.

Kemampuan utama yang ditonjolkan adalah apa yang disebut sebagai generalisasi komposisional. Sederhananya, robot bisa menggabungkan berbagai pengetahuan yang pernah dipelajari untuk menghadapi situasi baru. Ini berbeda dari pendekatan lama yang cenderung mengandalkan hafalan di mana robot harus dilatih ulang untuk setiap tugas berbeda.

Salah satu pendiri perusahaan Physical Intelligence dan profesor UC Berkeley yang fokus pada AI untuk robotika Sergey Levine, menjelaskan setelah melewati titik tertentu, kemampuan model meningkat jauh lebih cepat dibandingkan jumlah data yang diberikan. Fenomena ini mirip dengan perkembangan yang sebelumnya terjadi pada model AI bahasa.

Dilansir dari TechCrunch Jumat (17/4/2026), dalam salah satu uji coba, robot berhasil menggunakan alat air fryer yang hampir tidak pernah muncul dalam data pelatihannya. Dari hanya sedikit contoh yang relevan, sistem ini mampu menyusun pemahaman sendiri tentang cara kerja alat tersebut. Bahkan, dengan panduan langkah demi langkah dari manusia, robot berhasil memasak ubi menggunakan alat tersebut.

Peneliti lain Lucy Shi, mengakui terkadang sulit mengetahui dari mana tepatnya robot mendapatkan pemahaman tersebut. Namun yang jelas, robot bisa belajar secara praktis tanpa perlu dilatih ulang dari awal.

Kemampuan ini penting karena memungkinkan robot digunakan di lingkungan baru tanpa harus mengumpulkan data tambahan atau melakukan pelatihan ulang yang rumit.

Meski begitu, teknologi ini masih memiliki keterbatasan. Robot belum bisa langsung menjalankan tugas kompleks hanya dari satu perintah sederhana.

Misalnya, jika hanya diminta “buatkan roti panggang,” robot belum tentu bisa langsung melakukannya. Namun jika diberikan instruksi langkah demi langkah, performanya jauh lebih baik.

Menariknya, dalam beberapa kasus kegagalan, peneliti justru menemukan masalahnya bukan pada robot, melainkan pada cara manusia memberikan instruksi. Setelah memperbaiki cara memberi perintah, tingkat keberhasilan eksperimen meningkat drastis dari 5% menjadi 95%.

Tim juga mengakui belum ada standar pengujian yang benar-benar baku di bidang robotika, sehingga sulit membandingkan hasil ini secara luas. Namun, dalam pengujian internal, model π0.7 mampu menyamai kinerja sistem khusus yang sebelumnya dilatih untuk tugas tertentu, seperti membuat kopi, melipat pakaian, hingga merakit kotak.

Hal yang paling mengejutkan bagi para peneliti justru adalah hasil yang tidak mereka duga. Salah satu ilmuwan, Ashwin Balakrishna, mengaku jarang terkejut dengan kemampuan AI. Namun kali ini berbeda bahkan robot mampu memahami cara memutar roda gigi tanpa pernah diajarkan secara khusus.

Meski terdengar menjanjikan, para peneliti tetap berhati-hati. Mereka menyebut hasil ini masih tahap awal dan belum siap digunakan secara luas di dunia nyata.

Saat ditanya kapan teknologi ini bisa digunakan secara komersial, tim tidak memberikan jawaban pasti. Mereka hanya menyebut perkembangan saat ini lebih cepat dari yang diperkirakan sebelumnya.

Bisnis.com, JAKARTA — Startup AI Perplexity menandatangani kesepakatan senilai US$750 juta atau Rp12,56 triliun dengan Microsoft untuk menggunakan layanan Azure Foundry.

Kesepakatan ini memungkinkan Perplexity mengakses model AI dari OpenAI, Anthropic, dan xAI, sekaligus memperluas kerja sama cloud mereka di luar Amazon Web Services (AWS), yang tetap menjadi penyedia cloud utama perusahaan.

CEO Perplexity Aravind Srinivas sebelumnya menekankan ketergantungan yang kuat pada AWS. Meski begitu, melalui kesepakatan baru ini perusahaan akan tetap menggunakan AWS dan memperluas kemitraan yang ada, tanpa mengalihkan seluruh pengeluaran dari Amazon.

Dikutip dari Market Screener Jumat (30/1/2026), kesepakatan ini sejalan dengan strategi Microsoft untuk memposisikan Azure sebagai platform unggulan bagi pengembangan aplikasi AI, memungkinkan perusahaan membangun dan menjalankan model dari berbagai vendor.

Nilai US$750 juta akan digunakan selama tiga tahun ke depan, tergantung ketentuan akses model melalui layanan Foundry.

Mengutip dari Yahoo Finance Jumat (30/1/2026), Startup AI ini menghadapi persaingan ketat dari Google dan OpenAI, serta belum mengumpulkan modal sebanyak Anthropic dan OpenAI, yang baru-baru ini menandatangani beberapa kesepakatan infrastruktur besar.

Perusahaan teknologi besar biasanya menggunakan multi-cloud untuk mendapatkan layanan unik dan mengurangi ketergantungan pada satu penyedia, tren yang semakin meningkat di era AI.

Perplexity sebelumnya membangun sebagian besar bisnisnya di AWS, termasuk menggunakan layanan Bedrock Amazon untuk mengakses model Anthropic.

Namun, beberapa bulan terakhir terjadi perselisihan hukum antara Perplexity dan Amazon. Pada November lalu, Amazon menggugat Perplexity terkait penggunaan AI untuk belanja di platform e-commerce mereka, sementara Perplexity menanggapi sebagai ancaman terhadap pilihan pengguna.

Bagi Microsoft kesepakatan ini memperkuat posisinya sebagai penyedia cloud terdepan untuk pengembangan AI. CEO Satya Nadella menyatakan bahwa pelanggan mengharapkan fleksibilitas menggunakan berbagai model AI, dan Microsoft menawarkan pilihan model terluas dibandingkan penyedia cloud lain.

Lebih dari 1.500 pelanggan Foundry telah menggunakan model OpenAI dan Anthropic, dengan jumlah pelanggan yang menghabiskan lebih dari US$1 juta atau Rp16,7 miliar per kuartal meningkat hampir 80% pada kuartal Desember. (Nur Amalina)

Bisnis.com, JAKARTA — Google menegaskan bahwa perusahaan tidak menggunakan isi email pengguna untuk melatih model kecerdasan buatannya, Gemini.

Klarifikasi ini disampaikan setelah sebuah unggahan di blog resmi Google menjelaskan bahwa Gemini dapat mengambil konteks dari Gmail, Drive, dan Chat. Pernyataan itu kemudian memicu anggapan AI tersebut memiliki akses penuh untuk membaca surel pengguna.

Melansir laman GB News pada Selasa (9/12/2025), Google memastikan penjelasan tersebut tidak berarti Gemini dapat menjawab pertanyaan berdasarkan isi percakapan pribadi pengguna.

Menurut perusahaan, Gmail memang memindai konten email, tetapi pemrosesan itu hanya digunakan untuk mengaktifkan berbagaiSmart Featuresseperti penyaringan spam, pengelompokan email, saran penulisan, hingga kemampuan penjadwalan otomatis. Beragam fitur itu sudah hadir sejak bertahun-tahun lalu, dengan perilisan fitur pertama pada 2016.

Untuk meredam rumor, Google melalui akun resminya di X menegaskan tidak ada perubahan pengaturan apa pun dan konten Gmail tidak digunakan untuk melatih model Gemini AI.

“Mari kita luruskan laporan menyesatkan baru-baru ini. Berikut faktanya: Kami tidak mengubah pengaturan siapa pun. Fitur Cerdas Gmail telah ada selama bertahun-tahun. Kami tidak menggunakan konten Gmail Anda untuk melatih model Gemini AI kami. Kami selalu transparan,” tulis Gmail di X.

Google juga menyediakan opsi bagi pengguna yang ingin menonaktifkanSmart Features, langkah-langkahnya sebagai berikut:

1.Buka Gmail dan masuk.

2.Klik ikon roda gigi () di kanan atas — pilih Lihat semua setelan.

3.Di tab Umum, gulir ke bawah ke bagian Fitur pintar dan personalisasi.

4.Hapus centang pada kotak Aktifkan fitur pintar di Gmail, Chat, dan Meet.

5.Gulir lebih jauh hingga menemukan pengaturan fitur pintar Google Workspace, lalu klik Kelola setelan fitur pintar Workspace.

6.Di jendela pop-up, nonaktifkan Fitur pintar di Google Workspace dan Fitur pintar di produk Google lainnya.

7.Klik Simpan Perubahan dan muat ulang Gmail.

Namun, mematikan fitur tersebut akan menonaktifkan kemampuan otomatis seperti Smart Compose, pengelompokan email, hingga deteksi acara di berbagai layanan Google. Pengguna akan memperoleh pengalaman Gmail yang lebih manual dan tanpa personalisasi.

Di sisi lain, Google juga menjadi sorotan setelah merilis Gemini 3 pada 18 November 2025. Versi terbaru ini merupakan peningkatan dari asisten AI mereka, yang dirancang untuk memahami serta menghasilkan teks, gambar, audio, hingga kode.

Google menegaskan Gemini tidak dilatih menggunakan isi Gmail pengguna, melainkan menggunakan kumpulan data berskala besar yang mencakup teks, kode, gambar, audio, dan video. Pendekatan ini membuat Gemini mampu memberikan respons yang lebih akurat sambil meminimalkan kesalahan.

Gemini kini juga terintegrasi di sejumlah layanan Google lainnya seperti Calendar, Maps, YouTube, dan Photos untuk membantu pengguna menemukan informasi tanpa perlu berpindah aplikasi.

Dengan klarifikasi ini, Google berharap rumor bahwa Gemini membaca email pengguna dapat dihentikan, sekaligus menegaskan komitmennya terhadap privasi dan transparansi data.