Bisnis.com, JAKARTA — Google dikabarkan menandatangani kesepakatan komputasi berskala besar dengan SpaceX menjelang penawaran umum perdana saham (IPO) perusahaan tersebut.

Berdasarkan dokumen yang disampaikan kepada regulator pada Jumat, Google akan membayar sekitar US$920 juta atau setara Rp16,56 triliun per bulan mulai Oktober 2026 hingga Juni 2029.

Melalui perjanjian tersebut, Google akan memperoleh akses ke sekitar 110.000 unit GPU Nvidia, CPU, memori, dan komponen pendukung lainnya untuk memenuhi kebutuhan komputasi kecerdasan buatan (artificial intelligence/AI).

Melansir TechCrunch, Sabtu (6/6/2026), skala kesepakatan itu serupa dengan kontrak yang sebelumnya diumumkan SpaceX bersama Anthropic pada akhir Mei 2026. Dalam kerja sama tersebut, Anthropic menyepakati pembayaran sekitar US$1,25 miliar atau Rp22,5 triliun per bulan hingga 2029 untuk menyewa seluruh kapasitas komputasi yang tersedia di pusat data Colossus 1 di dekat Memphis, Tennessee.

Fasilitas tersebut awalnya dibangun oleh xAI, yang kini menjadi bagian dari SpaceX, untuk mendukung pengembangan AI internal perusahaan. Berdasarkan rincian yang tersedia, kapasitas komputasi yang diperoleh Google diperkirakan hanya sekitar setengah dari kapasitas yang diakses Anthropic di Colossus 1.

Meski demikian, SpaceX tidak mengungkap pusat data yang akan digunakan Google. Sebelumnya, CEO SpaceX Elon Musk menyatakan bahwa pusat data Colossus 2 akan diprioritaskan untuk kebutuhan xAI.

Berbeda dengan Anthropic yang sebelumnya menghadapi keterbatasan kapasitas komputasi, Google dinilai memiliki posisi yang jauh lebih kuat. Sejumlah estimasi bahkan menyebut perusahaan tersebut sebagai salah satu pemilik infrastruktur komputasi AI terbesar di dunia.

Dalam pernyataannya, Google mengatakan kesepakatan tersebut dilakukan untuk mengantisipasi lonjakan permintaan terhadap produk AI terbarunya.

“Google Cloud dan SpaceX telah lama menjadi mitra. Ini adalah perjanjian jangka pendek yang tepat waktu untuk memastikan kami memiliki kapasitas tambahan guna memenuhi lonjakan permintaan pelanggan terhadap platform agen AI kami, Gemini Enterprise, yang ternyata jauh lebih tinggi dari perkiraan kami,” kata perwakilan Google.

Di sisi lain, induk usaha Google, Alphabet, juga tengah meningkatkan belanja investasinya secara agresif. Perusahaan telah mengalokasikan lebih dari US$180 miliar atau sekitar Rp3.240 triliun untuk belanja modal (capital expenditure/capex) tahun ini dan memperkirakan nilai tersebut akan meningkat signifikan pada 2027.

Untuk mendukung kebutuhan pendanaan itu, Alphabet juga baru mengumumkan aksi penjualan saham senilai US$80 miliar atau sekitar Rp1.440 triliun.

Seperti kontrak dengan Anthropic, perjanjian antara Google dan SpaceX juga memuat klausul pembatalan. Kedua pihak memiliki hak untuk mengakhiri kerja sama dengan pemberitahuan 90 hari setelah 31 Desember 2026.

Dalam dokumen tersebut disebutkan bahwa akses Google terhadap pusat data akan ditingkatkan secara bertahap hingga September 2026 dengan biaya yang lebih rendah selama masa transisi.

Dokumen itu juga menyatakan bahwa apabila SpaceX gagal menyediakan akses terhadap jumlah GPU yang telah dijanjikan hingga 30 September 2026, maka setelah masa tenggang satu bulan, Google dapat segera mengakhiri perjanjian atau menerima jumlah GPU yang tersedia dengan penyesuaian biaya bulanan yang lebih rendah.

Pengumuman kerja sama tersebut disampaikan hanya sepekan sebelum saham SpaceX diperkirakan mulai diperdagangkan di bursa Nasdaq.

Berdasarkan dokumen yang diajukan kepada regulator pasar modal Amerika Serikat, perusahaan menargetkan penghimpunan dana sekitar US$75 miliar atau setara Rp1.350 triliun dengan valuasi mencapai US$1,75 triliun. Google sendiri merupakan salah satu investor lama di SpaceX.

Setelah IPO, nilai kepemilikan saham Google di perusahaan milik Elon Musk tersebut diperkirakan mencapai lebih dari US$100 miliar atau sekitar Rp1.800 triliun.

Selain kerja sama komputasi AI, kedua perusahaan juga dilaporkan tengah menjajaki pembangunan pusat data orbital di luar angkasa yang disebut-sebut menjadi bagian penting dari strategi jangka panjang SpaceX setelah IPO.

Bisnis.com, JAKARTA — CEO Nvidia Jensen Huang menyebut dunia telah memasuki era Artificial General Intelligence (AGI) atau kecerdasan buatan umum. Istilah tersebut belakangan ramai dibahas dalam industri AI.

Mengutip India Today, AGI selama ini dipahami sebagai tahap ketika kecerdasan buatan mampu berpikir dan mengambil keputusan layaknya manusia. Industri teknologi global menargetkan pencapaian tersebut dalam beberapa tahun ke depan, namun Huang menilai sebagian karakteristik AGI sudah mulai terlihat saat ini.

Pernyataan tersebut disampaikan Huang dalam perbincangannya di podcast yang dipandu Lex Fridman. Dalam diskusi itu, AGI didefinisikan sebagai sistem AI yang mampu menciptakan dan menjalankan perusahaan teknologi bernilai miliaran dolar AS.

“Saya pikir sekaranglah saatnya. Saya pikir kita telah mencapai AGI,” ujar Huang, dikutip Bisnis, Selasa (24/3/2026).

Sebagai contoh, Huang menyoroti platform open source OpenClaw yang memungkinkan pengguna menjalankan agen AI secara lokal di komputer. Menurutnya, teknologi semacam itu berpotensi melahirkan layanan digital bernilai besar dalam waktu singkat, meskipun tidak selalu berumur panjang.

“Bukan tidak mungkin OpenClaw dapat menciptakan layanan web atau aplikasi kecil yang menarik yang, tiba-tiba, digunakan oleh beberapa miliar orang dengan harga 50 sen,” tuturnya.

Dia lantas membandingkan fenomena ini dengan era dot-com pada akhir 1990an hingga awal 2000an, ketika banyak perusahaan berbasis internet tumbuh pesat namun kemudian menghilang dalam waktu singkat.

Nvidia diketahui telah meluncurkan versi OpenClaw yang diberi nama NemoClaw. Platform ini dikembangkan bersama dengan pencipta OpenClaw, Peter Steinberger yang kini telah bergabung dengan OpenAI.

Kendati demikian, Huang menekankan bahwa kemampuan AI saat ini masih terbatas. Dia menilai agen AI belum mampu membangun perusahaan besar dengan kompleksitas tinggi seperti Nvidia. “Peluang 100.000 agen tersebut membangun Nvidia adalah nol persen,” katanya.

Nvidia sendiri merupakan salah satu pemain utama dalam industri semikonduktor global, khususnya sebagai pemasok unit pemrosesan grafis (GPU) untuk kebutuhan komputasi dan hingga pusat data AI. Nilai perusahaan ini mencapai lebih dari US$4,3 triliun

Pandangan Huang berbeda dengan sejumlah pelaku industri lain. CEO Google DeepMind Demis Hassabis sebelumnya menilai bahwa model AI saat ini masih memiliki keterbatasan, terutama dalam pembelajaran berkelanjutan dan perencanaan jangka panjang. Ia memperkirakan AGI baru dapat terwujud dalam lima hingga delapan tahun mendatang dengan dukungan terobosan teknologi.

Sementara itu, Elon Musk melalui perusahaan AI miliknya, xAI, disebut menargetkan pencapaian AGI dalam waktu lebih cepat. Musk dilaporkan mengatakan kepada stafnya bahwa perusahaannya dapat mencapai AGI dalam waktu dua tahun, mungkin paling cepat akhir tahun ini.

Bisnis.com, JAKARTA - Saat ini, kebutuhan pemrograman sudah mencakup menjalankan emulator, kompilasi kode besar, mesin virtual, hingga melatih model Artificial Intelligence yang menuntut performa setara PC desktop. Oleh sebab itu, memilih Laptop Programmer harus mampu memenuhi tuntutan ini menjadi penting untuk dipertimbangkan dengan cermat.

Salah satu pilihan yang menarik untuk kebutuhan pengembangan software dan pemrograman adalah TUF Gaming F16 varian tertinggi dengan prosesor Intel® Core™ Ultra 9 275HX dan GPU RTX 5070. Laptop ini bukan hanya laptop gaming biasa, melainkan juga mesin kerja yang mumpuni untuk berbagai tugas coding berat, berkat kombinasi spesifikasi teknisnya yang komprehensif dan daya tahan yang andal.

1. Kinerja Prosesor Untuk Mendukung Kebutuhan Programming

Salah satu alasan mengapa TUF Gaming F16 sangat tepat digunakan programmer adalah prosesor Intel® Core™ Ultra 9 275HX yang tertanam di dalamnya. Prosesor ini didesain untuk menangani beban kerja komputasi tinggi secara simultan tanpa gangguan. Proses multi-core yang kuat memungkinkan pengolahan kode dan aplikasi dalam waktu lebih singkat.

Tentu, karena performa multitasking yang mumpuni, laptop ini bisa mempercepat proses kompilasi kode aplikasi besar, menjalankan container Docker, server lokal, dan Android Studio secara bersamaan tanpa menimbulkan lag. Hal ini sangat penting untuk programmer yang sering berhadapan dengan proyek kompleks dan membutuhkan efisiensi waktu.

2. Performa Grafis dan AI Hingga 798 TOPS untuk Machine Learning

Meski disebut gaming, GPU NVIDIA® GeForce RTX™ 5070 yang dipasangkan pada TUF Gaming F16 membawa keunggulan lain untuk pengembangan aplikasi berbasis grafis dan AI. Sebab, GPU ini juga dibutuhkan developer game dengan Unity atau Unreal Engine serta tugas grafis 3D lainnya.

Keunggulan lain terdapat pada performa AI yang dapat mencapai 798 TOPS (tera operasi per detik). GPU Blackwell generasi terbaru ini mendukung fitur DLSS 4 yang mempercepat pelatihan model AI secara lokal.

3. Kapasitas RAM dan Penyimpanan yang Mudah Di-Upgrade

Bagian memori juga tidak kalah penting untuk programmer. TUF Gaming F16 sudah dilengkapi RAM DDR5-5600 hingga 32GB, jumlah yang cukup untuk memuat IDE berat seperti IntelliJ IDEA atau Visual Studio tanpa hambatan. Tidak hanya itu, desain laptop ini memberi fleksibilitas bagi penggunanya dengan dua slot RAM dan dua slot SSD M.2 PCIe® 4.0, sehingga peningkatan kapasitas bisa dilakukan di masa depan.

Untuk penyimpanan, versi tertinggi menawarkan 1TB SSD yang sangat lega. Ruang ini memadai untuk menyimpan proyek besar, dataset untuk AI, dan file game berat sekalipun. Fleksibilitas ini memberikan kemudahan bagi programmer yang biasanya membutuhkan ruang penyimpanan besar dan akses cepat.

4. Layar 2.5K yang Luas dan Nyaman untuk Membaca Kode

Layar juga menjadi faktor kunci dalam memilih laptop untuk pemrograman. TUF Gaming F16 hadir dengan layar 16 inci beresolusi 2.5K (2560x1600) yang memberikan kualitas visual tajam. Lebih dari itu, rasio aspek 16:10 memberi ruang vertikal ekstra, memungkinkan kehadiran lebih banyak baris kode dalam satu tampilan, sehingga memudahkan proses coding dan debugging.

Layar ini memiliki refresh rate sampai 165Hz/300Hz dengan waktu respons sebesar 3ms. Selain itu, layar ini juga sudah memiliki dukungan NVIDIA® G-SYNC. Fitur ini memastikan scroll kode tetap mulus dan minim blur, mengurangi mata yang lelah saat bekerja lama di depan layar.

5. Durabilitas Kelas Militer

TUF Gaming F16 bukan hanya kencang, tapi juga tahan banting. Laptop ini memperoleh sertifikasi militer AS MIL-STD-810H yang menjamin ketahanan terhadap guncangan, debu, dan kondisi ekstrim. Body-nya yang kokoh dengan warna Jaeger Gray juga memberikan kesan profesional dan tidak mudah rusak ketika dibawa berpindah tempat.

TUF Gaming F16 dengan prosesor Intel® Core™ Ultra 9 275HX dan GPU RTX 5070 membuktikan bahwa laptop gaming juga bisa menjadi Laptop Programmer yang solid. Tentu, hal ini karena TUF Gaming F16 menawarkan performa tinggi, kapasitas upgrade yang fleksibel, layar yang mumpuni, serta durabilitas yang tangguh. Oleh karena itu, laptop ini siap menjadi workhorse handal bagi pembuat kode masa depan.

Bila Anda mencari laptop yang bisa menjalankan kompilasi cepat, AI lokal, serta pemrograman game tanpa kompromi, perangkat ini layak dipertimbangkan sebagai investasi jangka panjang. Mulailah cek spesifikasi dan bandingkan kebutuhan Anda di laman resmi ASUS sekarang juga. Tentu, ini agar menemukan perangkat kerja yang paling sesuai.

Bisnis.com, JAKARTA— Amazon Web Services (AWS) menegaskan komitmennya untuk terus berinvestasi serta memperluas pengembangan kecerdasan buatan (artificial intelligence/AI) di Indonesia.

Country Manager AWS Indonesia Anthony Amni mengatakan AWS meyakini potensi besar Indonesia, terutama dalam pengembangan ekonomi digital.

Keyakinan tersebut tercermin dari investasi AWS senilai US$5 miliar yang mulai direalisasikan sejak 2021 dengan horizon investasi selama 15 tahun.

“Kami tahu bahwa [investasi] ini men-support penambahan pekerjaan itu sebanyak hampir 25.000 pekerjaan setiap tahun. Dan bisa berkontribusi tambahan additional USD10 miliar untuk Indonesia GDP,” kata Anthony dalam acara AWS re:Invent 2025 Recap Media Briefing di Jakarta, Rabu (4/2/2026).

Anthony menjelaskan AWS tidak hanya berfokus pada pembangunan infrastruktur cloud, tetapi juga memastikan Indonesia memperoleh akses terhadap teknologi AI terbaru, termasuk di era generative AI.

Untuk itu, AWS telah menghadirkan beragam pilihan model dan teknologi AI di Indonesia, mulai dari dukungan GPU NVIDIA hingga berbagai large language models (LLM) dari sejumlah penyedia global. Kehadiran teknologi tersebut ditujukan agar pelaku usaha di berbagai sektor dapat berinovasi serta memperoleh dampak nyata dari pemanfaatan AI dalam kegiatan bisnis.

Selain investasi teknologi, AWS juga menaruh perhatian besar pada pengembangan sumber daya manusia digital di Indonesia.

Sejak 2017, AWS telah melatih lebih dari 1 juta talenta digital di Tanah Air melalui berbagai program pelatihan. Anthony juga menyinggung keterlibatan AWS dalam kegiatan edukasi dan kolaborasi, termasuk pencapaian rekor dunia Guinness World Records dalam kegiatan AI bersama pelajar di Jawa Barat.

“Kami juga akan terus berkolaborasi dengan important stakeholders dari government. Kami bisa men-support program AI dengan teknologi,” katanya.

Dari sisi adopsi teknologi, AWS mencatat penggunaan AI oleh pelaku bisnis di Indonesia tumbuh signifikan. Anthony menyebutkan penggunaan AI oleh pelaku bisnis di Indonesia meningkat 47% secara tahunan (year on year/YoY).

Berdasarkan data AWS, pemanfaatan AI telah memberikan dampak langsung terhadap kinerja perusahaan. Sebanyak 59% perusahaan mencatat pertumbuhan pendapatan (revenue growth) dari penggunaan AI, sementara 68% perusahaan mengalami peningkatan produktivitas sepanjang 2024.

Anthony mencontohkan implementasi AI di sejumlah sektor, antara lain telekomunikasi dan kesehatan. Di Telkomsel, AI dimanfaatkan untuk inovasi analisis insiden sehingga mempercepat respons penanganan gangguan.

Melalui sistem analisis insiden berbasis generative AI, waktu penyelesaian masalah dapat dipangkas hingga 83%. Sementara itu, di sektor kesehatan, pemanfaatan AI membantu meningkatkan efisiensi kerja tenaga medis, terutama dalam proses administrasi dan dukungan pengambilan keputusan klinis.

Anthony juga memaparkan perkembangan tren AI yang bergerak dari sistem generatif sederhana menuju agen AI yang semakin kompleks dan otonom. Namun, dia menekankan tidak semua perusahaan memiliki kemampuan untuk mengembangkan AI secara mandiri. Oleh karena itu, AWS menyediakan platform dan marketplace AI agar adopsi teknologi dapat dilakukan lebih cepat dan efisien.

Bisnis.com, JAKARTA — Para tokoh besar di dunia teknologi sepakat bahwa perkembangan kecerdasan buatan (AI) tidak hanya akan melahirkan pekerjaan berbasis digital, tetapi juga membuka banyak peluang kerja fisik yang membutuhkan keahlian teknis.

Mulai dari teknisi, tukang listrik, hingga pekerja konstruksi diprediksi akan menjadi bagian penting dari ekosistem AI di masa depan.

Pandangan ini mencuat dalam Forum Ekonomi Dunia di Davos, Swiss, ketika para pemimpin industri AI berkumpul untuk membahas masa depan teknologi, dampaknya terhadap lapangan kerja, serta isu apakah ledakan AI saat ini hanyalah sebuah gelembung ekonomi.

CEO Nvidia Jensen Huang mengatakan bahwa AI bukanlah gelembung. Menurutnya, salah satu bukti terkuat adalah tingginya permintaan GPU Nvidia di seluruh dunia.

Saat ini, GPU Nvidia digunakan di hampir semua layanan cloud, dan menyewanya menjadi semakin sulit karena permintaan yang terus meningkat, bahkan untuk model lama.

Huang menjelaskan bahwa lonjakan investasi AI terjadi karena hampir semua sektor kini membutuhkannya. Perusahaan farmasi, misalnya, mulai mengalihkan anggaran riset dari laboratorium tradisional ke superkomputer AI.

Akibatnya, dunia kini sedang membangun infrastruktur AI dalam skala masif mulai dari pusat data, pembangkit listrik, hingga jaringan pendukung lainnya.

“Ini adalah pembangunan infrastruktur terbesar dalam sejarah manusia,” ujar Huang mengutip The Verge, Kamis (22/1/2026).

Menurutnya, proyek-proyek ini menciptakan banyak lapangan kerja bergaji tinggi, terutama bagi tenaga teknis seperti teknisi chip, pekerja pabrik, dan ahli infrastruktur.

Pandangan serupa disampaikan CEO Microsoft Satya Nadella. Dia juga menilai AI bukan sekadar tren sesaat. Menurut Nadella, jika AI benar-benar hanya gelembung, dampaknya akan terbatas di sektor teknologi.

Namun kenyataannya AI sudah mempercepat riset obat, meningkatkan efisiensi layanan publik, dan mendorong produktivitas di berbagai industri.

Meski begitu, Nadella menekankan bahwa keberhasilan AI harus diukur dari manfaat nyatanya bagi masyarakat. Jika AI hanya menghabiskan energi tanpa memberikan dampak positif pada kesehatan, pendidikan, dan ekonomi, maka dukungan publik terhadap teknologi ini bisa hilang.

Pandangan para ahli mengenai dampak AI terhadap Pekerjaan

Soal dampak AI terhadap pekerjaan, pendapat para ahli masih beragam. Beberapa riset memperkirakan AI dapat menggantikan jutaan pekerjaan dalam satu dekade ke depan.

Bahkan ada laporan yang memperingatkan bahwa hingga puluhan juta pekerjaan di Amerika Serikat berisiko terdampak oleh otomatisasi.

Namun Huang justru melihat sisi lain. Menurutnya, AI akan menciptakan banyak pekerjaan baru, terutama di sektor keahlian teknis.

“Industri energi, chip, dan pusat data semuanya menciptakan lapangan kerja,” katanya.

Bahkan, pekerjaan-pekerjaan ini bisa menawarkan gaji sangat tinggi bagi tenaga terampil.

Begitu juga dengan CEO Palantir Alex Palantir yang juga memprediksi bahwa pekerjaan berbasis kejuruan dan keterampilan teknis akan menjadi tulang punggung pasar kerja yang stabil. Menurutnya, teknisi dan pekerja terlatih justru akan semakin dibutuhkan dan dihargai di era AI.

Sementara itu, Nadella menekankan pentingnya keterampilan AI yang bisa dipelajari dan diterapkan langsung. Ia berharap ada hubungan yang jelas antara menguasai keterampilan AI dan peluang mendapatkan pekerjaan, seperti dulu ketika kemampuan menggunakan Excel atau Word menjadi nilai tambah di dunia kerja.

Di tengah optimisme tersebut, CEO Salesforce Marc Benioff justru menyampaikan peringatan. Meski perusahaannya sangat agresif mengadopsi AI, Benioff menyoroti risiko serius dari teknologi ini, terutama terkait keselamatan pengguna dan anak-anak.

Benioff menekankan bahwa AI masih sering menghasilkan informasi yang keliru dan bisa berdampak berbahaya jika tidak diatur dengan baik. Menurutnya, pemerintah perlu segera hadir dengan regulasi yang jelas agar perkembangan AI tidak mengorbankan keselamatan dan nilai kemanusiaan.

Pada akhirnya, masa depan AI bukan hanya soal algoritma dan chatbot pintar. Dunia juga membutuhkan lebih banyak pekerja lapangan mereka yang mengenakan helm pengaman dan sepatu bot untuk membangun fondasi fisik dari revolusi teknologi terbesar abad ini. (Nur Amalina)

Bisnis.com, JAKARTA — Perusahaan rintisan asal China, INF Tech, dikabarkan berhasil mengakses 2.300 GPU NVIDIA melalui PT Indosat Tbk. (ISAT) di tengah ketegangan yang terjadi antara Amerika Serikat dengan Negeri Tirai Bambu.

Diketahui, Presiden AS telah melarang NVIDIA menjual chip Blackwell terbaru mereka ke China. Namun, investigasi Wall Street Journal menemukan bahwa perusahaan China masih dapat memperoleh chip tersebut dengan berbagai cara, termasuk melalui perusahaan yang berbasis di indonesia.

Dilansir dari Tom's Hardware, Senin (17/11/2025) jejak transaksi ini dimulai di California, di mana Nvidia menjual chip terbarunya ke Aivres, mitra mereka yang membangun server AI dan bermarkas di AS.

Adapun Aivres diduga sebagian sahamnya dimiliki oleh Inspur, perusahaan teknologi China yang masuk daftar hitam pemerintah AS karena hubungannya dengan militer China. Meski demikian, Aivres tidak terikat oleh pembatasan ekspor asing selama mematuhi aturan ekspor AS, karena statusnya sebagai perusahaan domestik.

Menurut laporan tersebut dari sana, Indosat membeli 32 rak server Nvidia GB200 dari Aivres. Setiap rak berisi 72 chip Blackwell, sehingga total mencapai 2.304 GPU. Nilai kesepakatan ini mencapai sekitar US$100 juta atau Rp1,67 triliun (kurs: Rp16.701).

Menurut sumber WSJ, saat Indosat membeli GPU tersebut, Aivres telah menemukan klien untuk Indosat, yaitu INF Tech, startup yang mengembangkan AI untuk aplikasi keuangan dan kesehatan. INF Tech didirikan oleh Qi Yuan, warga negara AS kelahiran China yang juga memimpin institut AI di Universitas Fudan. Perwakilan universitas tersebut hadir dalam negosiasi antara INF Tech dan Indosat, meskipun INF Tech yang menandatangani kontrak. Server-server tersebut telah terpasang di situs Indosat di Jakarta sejak Oktober 2025.

Menanggapi hal ini, INF Tech menyatakan kepada WSJ bahwa mereka tidak melakukan penelitian dengan aplikasi militer dan mematuhi kontrol ekspor AS.

Sementara itu, CEO Indosat, Vikram Sinha, menegaskan bahwa perusahaan bekerja dengan perusahaan multinasional. “Setiap pelanggan di luar Indonesia melalui regulasi yang sama, baik perusahaan AS maupun China. Jika memenuhi semua regulasi, kami mendukungnya,” kata Vikram.

Tom's Hardware melaporkan karena Indosat, INF Tech, dan Universitas Fudan tidak termasuk dalam Daftar Entitas AS, kesepakatan ini dianggap sah. Namun, hal ini memicu kekhawatiran di kalangan penentang akses perusahaan China ke perangkat keras AS.

Mereka berargumen bahwa meskipun perusahaan-perusahaan ini tidak bekerja sama dengan Partai Komunis China (PKC) atau militer saat ini, pemerintah Beijing bisa memaksa kerjasama kapan saja. Aturan AI Diffusion dari pemerintahan Biden seharusnya mencegah hal ini, tetapi Presiden Trump tidak menerapkannya.

Di sisi lain, Nvidia mendorong kontrol ekspor yang lebih longgar untuk mempertahankan kepemimpinan AS.

Juru bicara Nvidia menyatakan tim kepatuhan mereka telah mengevaluasi dan menyetujui mitra sebelum pengiriman chip. “Kami mendukung visi pemerintahan Trump untuk mengamankan kepemimpinan AI AS dan menciptakan lapangan kerja Amerika,” katanya.

Bisnis.com, JAKARTA — CEO NVIDIA Jensen Huang mengatakan perkembangan kecerdasan buatan (AI) yang masif membutuhkan dukungan sistem komputasi awan (cloud) yang lebih mumpuni, sehingga inferensi dapat dihadirkan lebih cepat.

Inferensi AI adalah proses di mana model AI yang telah dilatih menggunakan pengetahuan yang diperoleh untuk membuat prediksi, kesimpulan, atau keputusan berdasarkan data baru yang belum pernah dilihat sebelumnya. Makin cepat, maka pengalaman yang dirasakan pelanggan makin baik.

“Inferensi telah menjadi fase AI yang membutuhkan komputasi paling intensif—yang membutuhkan penalaran secara real-time dalam skala global,” kata Jensen, dikutip Rabu (5/11/2025).

Jensen menuturkan NVIDIA bersama dengan Akamai kemudian menghadirkan sistem komputasi dan memindahkan inferensi lebih dekat ke pengguna di mana saja. Langkah ini bertujuan menghadirkan generative AI yang lebih cepat dan lebih skalabel serta mendorong lahirnya aplikasi-aplikasi cerdas generasi berikutnya. Fase baru ini segera hadir.

NVIDIA dan Akamai menggabungkan Server NVIDIA RTX PRO dengan GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, DPU NVIDIA BlueField-3, dan perangkat lunak NVIDIA AI Enterprise, bersama infrastruktur komputasi cloud terdistribusi dan jaringan edge global Akamai yang mencakup lebih dari 4.200 lokasi. Kerja sama itu melahirkan platform komputasi awan baru

Akamai Cloud Inference memungkinkan inferensi agentic AI cerdas di edge, yang dekat dengan pengguna dan perangkat. Berbeda dengan sistem konvensional, platform ini dirancang khusus untuk menyediakan pemrosesan edge AI berlatensi rendah secara real time dalam skala global.

Akamai Cloud Inference memanfaatkan keahlian Akamai dalam arsitektur terdistribusi global dan infrastruktur NVIDIA Blackwell AI untuk secara radikal mentransformasi dan memperluas komputasi yang dipercepat untuk kebutuhan memaksimalkan potensi AI yang sesungguhnya.

Aplikasi AI generasi terbaru, mulai dari pengalaman digital yang dipersonalisasi dan smart agent hingga sistem pengambilan keputusan secara real time, menuntut agar inferensi dijalankan lebih dekat dengan pengguna, sehingga respons dapat diberikan dengan sangat cepat dan rute permintaan dapat ditentukan secara cerdas.

Beban kerja berbasis agen semakin membutuhkan inferensi berlatensi rendah, konteks lokal, dan kemampuan peningkatan skalabilitas global yang cepat. Untuk menjawab kebutuhan tersebut, Akamai Cloud Inference dihadirkan sebagai platform edge generatif terdistribusi yang menempatkan arsitektur AI NVIDIA lebih dekat dengan tempat data dihasilkan dan keputusan dibuat.

“Dengan dukungan infrastruktur AI NVIDIA, Akamai Inference Cloud akan memperluas inferensi AI ke ribuan lokasi di seluruh dunia seiring pertumbuhan permintaan,” kata Chief Executive Officer Akamai Tom Leighton.

Tom mengatakan Akamai Cloud Inference mengatur beban kerja AI terdistribusi yang kompleks di berbagai wilayah cloud memerlukan keahlian dan tim khusus.

Lapisan orkestrasi cerdas Akamai Cloud Inference secara otomatis merutekan tugas AI ke lokasi yang paling optimal— sehingga inferensi rutin dijalankan langsung di edge melalui layanan mikro NVIDIA NIM, sementara penalaran yang lebih kompleks diproses di AI Factories terpusat, semuanya dikelola melalui satu platform terpadu yang menyederhanakan kompleksitas infrastruktur.