Bisnis.com, JAKARTA — Google meluncurkan fitur baru bernamafake call detectionatau deteksi panggilan palsu pada perangkat Android untuk melindungi pengguna dari penipuan yang memanfaatkan kecerdasan buatan (AI) dan teknologideepfakesuara.

Mengutip TechCrunch pada Rabu (3/6/2026), fitur tersebut akan tersedia secara global bulan ini melalui aplikasi Phone by Google untuk perangkat Android 12 ke atas. Peluncuran perdana akan dilakukan pada perangkat Pixel.

Google menjelaskan fitur tersebut bekerja dengan sistem verifikasi otomatis antarperangkat. Saat seseorang yang tersimpan dalam kontak menelepon dan kedua pihak sama-sama menggunakan aplikasi Phone by Google, perangkat penelepon akan mengirimkan sinyal konfirmasi secara diam-diam untuk memastikan panggilan benar-benar berasal dari perangkat milik kontak tersebut.

“Jika seorang penipu mencoba menyamar sebagai kontak tepercaya Anda, sinyal konfirmasi awal tersebut tidak akan ada,” tulis Google.

Apabila sinyal verifikasi tidak ditemukan, perangkat penerima akan melakukan pengecekan ulang ke perangkat asli milik kontak yang bersangkutan.

“Jika perangkat aslinya menyatakan, ‘Saya tidak sedang melakukan panggilan saat ini,’ Anda akan menerima peringatan di layar yang menyarankan untuk segera mengakhiri panggilan,” lanjut perusahaan itu.

Google menyebut fitur deteksi panggilan palsu akan aktif secara otomatis dan berjalan di latar belakang tanpa memerlukan pengaturan tambahan dari pengguna.

Menurut Google, perkembangan teknologi AI generatif membuat pelaku kejahatan semakin mudah meniru suara orang lain, mulai dari anggota keluarga, atasan, hingga pejabat tertentu. Kemampuan tersebut kerap dimanfaatkan untuk melakukan penipuan dengan menghubungi korban menggunakan identitas yang tampak meyakinkan.

Google menjelaskan teknologi ini dibangun di atas standar Rich Communication Services (RCS). Dengan demikian, teknologi serupa berpotensi diadopsi oleh aplikasi maupun perusahaan lain pada masa mendatang.

Selain memperkenalkan fitur keamanan tersebut, Google juga mengumumkan sejumlah pembaruan lain untuk ekosistem Android.

Salah satunya adalah fitur baru di Google Photos yang memungkinkan pengguna mencoba pakaian secara virtual. Fitur bernamaWardrobeitu dapat mengenali pakaian yang muncul dalam koleksi foto pengguna dan mengubahnya menjadi katalog yang dapat ditelusuri melalui ponsel.

Fitur tersebut dijadwalkan mulai tersedia pekan depan bagi pengguna yang memenuhi syarat di Amerika Serikat, India, dan Brasil dengan perangkat Android 10 ke atas.

Sementara itu, Google Play Books menghadirkan fiturCatch Me Upyang memungkinkan pengguna memperoleh ringkasan cerita sebelum melanjutkan membaca buku. Pengguna juga dapat menyorot bagian tertentu dari buku untuk mengajukan pertanyaan terkait isi bacaan tersebut. Fitur ini mulai diluncurkan untuk sejumlah judul berbahasa Inggris.

Google juga meningkatkan kemampuan fitur Circle to Search. Jika sebelumnya pengguna harus mencari setiap item pakaian secara terpisah, kini fitur tersebut dapat mengenali dan mencari seluruh item dalam satu set pakaian sekaligus.

Pembaruan Circle to Search tersebut telah tersedia pada perangkat Android 14 ke atas yang mendukung fitur tersebut.

Bisnis.com, MALANG—Empat mahasiswa Universitas Brawijaya (UB), Dastino Putra Rendy Lovind dan Anggie Fadillah Dwiva (Teknik Bioproses/FTP), serta Livy Noer Azizah dan Rifda Alfia Safina (Ilmu dan Teknologi Pangan/FTP) menciptakan aplikasi Buddy (breast urgency detection device with thermography) untuk mendeteksi dini kanker payudara,

“Ide yang kami usung bernama BUDDY (breast urgency detection device with thermography), merupakan sistem deteksi dini kanker payudara yang mengutilisasi kamera termal. Sistem ini dapat dijalankan melalui aplikasi di ponsel, dan dapat memberikan hasil secara cepat dalam 5-10 detik,” jelas Dastino, Jumat (6/3/2026).

Kanker payudara, kata dia, merupakan salah satu kanker prevalen, namun dalam cara deteksinya yakni SADARI (pemeriksaan payudara sendiri) dan SADANIS (pemeriksaan payudara klinis) ditemukan banyak ketidaknyamanan, termasuk rendahnya edukasi deteksi mandiri sehingga, dirinya mencoba membuat alternatif pemeriksaan yang dapat dilakukan sendiri di rumah.

Dastino menjelaskan cara kerja aplikasi ini cukup sederhana, pertama, pengguna diminta mengisi survey, kedua, pasien akan difoto menggunakan kamera termal dengan jarak 60 cm secara horizontal dari payudara, ketiga, data tersebut akan dikirim ke sistem BUDDY melalui server hosting.

Selanjutnya, kecerdasaan buatan (AI) yang telah dilatih menggunakan ribuan foto sampel dari DMR, anotasi roboflow, dan AI YOLO v8 akan menunjukan hasilnya. Deteksi melingkupi lokasi, ukuran, dan jenis stadium kanker payudara.

“Secara garis besar, aplikasi ini dibagi menjadi dua bagian yakni mata untuk melihat ide adalah kamera termal, lalu otaknya adalah perangkat lunak. Aplikasi ini juga disertai AI yang telah dilatih,” tambahnya.

Menurutnya, dirinya dan tim sempat kesusahan menutupi biaya registrasi finalis. Meskipun demikian, dia sangat bersyukur, fakultasnya dan timnya memberi bantuan dana meski hanya sebagian dari total.

“Agar mahasiswa berani untuk mengikuti lomba international, kami berharap pihak kampus dapat memberikan bantuan lebih banyak khususnya di bagian dana,” tuturnya,

Dia berpesan, jangan takut mencoba segala macam lomba nasional/internasional, satu-satunya kemenangan hanya dapat dicapai lewat keberanian mencoba terlebih dahulu. Dastino juga berharap untuk kedepannya, ide ini dapat dikomersialisasikan atau dibantu pengembangannya oleh pemerintah.

Aplikasi tersebut berhasil menjadi juara kedua (runner up) dalam kompetisi International Student Competition 2026 yang diselenggarakan oleh CEM UPM Malaysia.

Persaingan perangkat rokok elektrik sekali pakai kian kompetitif. Di tengah tren tersebut, VEEV menghadirkan VEEV NOW ULTRA sebagai varian terbaru dengan sejumlah pembaruan signifikan.

Tak sekadar pembaruan desain, perangkat ini membawa peningkatan yang menyasar daya tahan, kemudahan, hingga pengalaman penggunaan yang lebih praktis bagi pengguna dewasa.

Produk ini melengkapi lini VEEV yang terdiri dari dua jenis perangkat, yaitu VEEV NOW sebagai pod sekali pakai dan VEEV ONE yang dapat diisi ulang dayanya.

"VEEV menghadirkan varian disposable podterbarunya, yakni VEEV NOW ULTRA, dengan berbagai fitur terbaru dan keunikannya tersendiri," bunyi keterangan tertulis, Selasa (2/9).

Berikut lima keunggulan utama VEEV NOW ULTRA:

1. Kapasitas hingga 1.100 Puff

Salah satu pembaruan paling menonjol adalah kapasitas penggunaan yang diklaim mencapai hingga 1.100 puff. Jumlah ini lebih dari dua kali lipat dibandingkan generasi sebelumnya yang berada di kisaran 500 puff.

Dengan daya tahan lebih panjang, perangkat dapat digunakan lebih lama dalam satu unit, meski hasil akhir tetap bergantung pada pola isapan masing-masing pengguna.

2. Sistem Deteksi Cairan Rendah

VEEV NOW ULTRA dibekali teknologi low liquid detection system. Fitur ini dirancang untuk membantu mencegah rasa gosong ketika cairan hampir habis.

Sistem akan mendeteksi kondisi e-liquid yang menipis sehingga pengalaman penggunaan tetap lebih konsisten hingga akhir masa pakai.

3. Mouthpiece Transparan dan Ergonomis

Inovasi desain hadir melalui mouthpiece transparan yang memungkinkan pengguna memantau sisa cairan secara visual. Selain fungsional, desainnya juga dibuat ergonomis agar nyaman digunakan.

Pendekatan ini memberi kesan lebih premium sekaligus praktis karena pengguna dapat mengetahui kapan perangkat mendekati habis.

4. Baterai Pre-charged

Sebagai perangkat disposable, VEEV NOW ULTRA hadir dengan baterai yang sudah terisi penuh sejak keluar dari kemasan.

Pengguna tidak perlu menunggu proses pengisian daya. Perangkat dapat langsung digunakan, tanpa langkah tambahan seperti isi ulang cairan atau perawatan khusus.

5. Indikator Lampu Informatif

Untuk menunjang kemudahan, perangkat dilengkapi sistem lampu indikator. Fitur ini memberikan sinyal ketika cairan hampir habis dan juga memberi tanda jika terjadi kendala teknis. Dengan begitu, pengguna dapat memahami kondisi perangkat secara cepat dan sederhana.

Secara keseluruhan, VEEV NOW ULTRA menempatkan daya tahan lebih lama, desain transparan, serta fitur informatif sebagai keunggulan utama. Kombinasi tersebut menjadikannya salah satu opsi disposable pod yang mengedepankan aspek praktis dan pengalaman penggunaan yang lebih optimal.

Meski demikian, produk ini mengandung nikotin yang bersifat adiktif dan tidak bebas risiko. Hanya diperuntukkan bagi pengguna dewasa berusia 21 tahun ke atas dan tidak untuk dijual atau diberikan kepada individu di bawah usia tersebut maupun perempuan hamil.

Bisnis.com, BANDUNG— PT Telekomunikasi Selular (Telkomsel) menemukan miliaran percobaan penipuan digital per tahun. Anak usaha PT Telkom Indonesia (Persero) Tbk. (TLKM) itu meluncurkan sistem anti scam Sistem Cegah Scam Keliling (Siscamling) untuk mencegah serangan.

Siscamling diluncurkan bersamaan dengan peresmian AI Innovation Hub yang berlokasi di lantai 4 Labtek STEI Institut Teknologi Bandung (ITB), Bandung, Jawa Barat.

Telkomsel mencatat terdapat sekitar 1,4 miliar percobaan penipuan (scam) yang mengganggu Indonesia setiap tahunnya, sehingga menimbulkan keresahan di tengah masyarakat.

Direktur Utama Nugroho mengatakan perusahaan mengadopsi kecerdasan buatan (artificial intelligence/AI) untuk memperkuat sistem anti-scamnya.

“Salah satunya kami pakai [AI] untuk anti scamming. Insya Allah punya kami lebih baik dari yang sudah ada namanya Siscamling, Sistem Cegah Scam Keliling,” kata Nugroho.

Siscamling mengusung pendekatan deteksi proaktif dan adaptif. Model AI dalam sistem ini dilatih secara berkelanjutan menggunakan mahadata telekomunikasi anonim, divalidasi lintas unit internal, terintegrasi dengan mahadata global, serta dilengkapi analisis riwayat panggilan. Pendekatan tersebut memungkinkan identifikasi pola penipuan yang terus berkembang.

Pencegahan juga dilakukan langsung di tingkat jaringan, sehingga perlindungan dapat berjalan otomatis tanpa memerlukan aplikasi tambahan. Cara kerjanya, sistem ini memberikan notifikasi risiko secara real time pada panggilan atau SMS yang terindikasi scam atau spam, sehingga pelanggan dapat mengambil keputusan secara lebih aman.

Selain itu, Siscamling dirancang dengan prinsip privacy-by-design dengan tetap mematuhi standar perlindungan data pelanggan dan regulasi yang berlaku. Pengaturan preferensi serta ringkasan aktivitas perlindungan dapat dikelola melalui mini-app SISCAMLING di aplikasi MyTelkomsel.

Sistem ini juga menyediakan materi edukasi mengenai modus penipuan terkini serta kanal pelaporan, yang berfungsi mendukung penyempurnaan model AI secara berkelanjutan.

“Dengan Siscamling, kami ingin menghadirkan rasa aman yang nyata agar pelanggan tetap produktif dan fokus pada aktivitas digitalnya,” tutup Nugroho.

Siscamling akan diaktifkan secara bertahap mulai 15 Desember 2025 untuk pelanggan SIMPATI dan Telkomsel Halo, dengan target menjangkau seluruh pelanggan Telkomsel pada awal 2026.

Bisnis.com, JAKARTA – Bank Indonesia (BI) angkat bicara mengenai kasus pembobolan melalui BI Fast, infrastruktur Sistem Pembayaran Ritel Nasional yang dikembangkan oleh otoritas moneter itu. Kerugian dari kasus tersebut diperkirakan mencapai Rp200 miliar.

Kepala Departemen Komunikasi BI Ramdan Denny Prakoso menyampaikan bahwa pihaknya telah meminta perbankan yang terkait dalam kasus fraud, berupa aktivitas transfer ilegal atas dana di beberapa bank, untuk memperkuat prosedur pengamanan transaksi.

“Proses ini penting dalam menjaga agar fraud ini tidak mengganggu stabilitas sistem pembayaran dan pelindungan konsumen terpenuhi,” kata Denny dalam keterangan tertulis, dikutip pada Rabu (10/12/2025).

Denny menuturkan BI terus mencermati perkembangan penanganan kasus fraud tersebut. Saat ini, kasus tersebut tengah ditangani pihak berwajib.

BI juga terus berkoordinasi dengan OJK dan penegak hukum untuk memastikan langkah pemulihan dan penguatan keamanan terus berjalan secara konsisten.

Lebih lanjut, dia menjelaskan bahwa BI dan industri sistem pembayaran senantiasa terus berupaya memperkuat keamanan dan keandalan sistem pembayaran nasional dan keberlanjutan transformasi digital di sektor keuangan.

“Hal ini dilakukan dengan terus memperkuat tata kelola TI, keandalan teknologi, asesmen keamanan, implementasi fraud detection system, kesiapan respons dalam hal terjadi insiden, mekanisme audit, serta peningkatan pelindungan konsumen,” tuturnya.

Selain itu, otoritas moneter juga telah menerbitkan ketentuan mengenai ketahanan dan keamanan siber di bulan April 2024 sebagai pedoman bagi Penyelenggara Jasa Sistem Pembayaran di Indonesia untuk menghadapi risiko serangan siber dan fraud.

Dia menambahkan, layanan BI Fast sendiri dikembangkan dan dioperasikan sesuai standar operasional dan keamanan yang berlaku. Denny juga memastikan pengiriman instruksi transaksi dari bank ke BI telah dilengkapi dengan pengamanan yang memadai melalui jaringan komunikasi yang aman.

Kendati begitu, peserta BI-Fast perlu memerhatikan pengamanan yang dilakukan di sisi internal termasuk dalam penggunaan penyelenggara penunjang.

“Sesuai dengan prinsip keamanan teknologi informasi, ketahanan suatu sistem dilihat dari titik terlemah dari komponen-komponen yang membentuk sistem tersebut,” ujarnya.

Dengan pemenuhan standar internasional dalam layanan BI Fast, Denny mengimbau masyarakat agar tidak ragu dan dapat terus bertransaksi dengan BI Fast, serta memanfaatkan instrumen pembayaran digital yang cepat, mudah, murah, aman dan andal.

Namun, BI juga mengingatkan masyarakat agar selalu memeriksa kembali data transaksi, menjaga kerahasiaan PIN dan OTP, serta memanfaatkan fitur notifikasi untuk memantau aktivitas rekening.

Bisnis.com, JAKARTA – Artificial Intelligence (AI) menjadi salah satu teknologi terkini yang mulai banyak digunakan, termasuk di industri perbankan. Kendati begitu, penggunaannya diharapkan tidak menggantikan etika yang menjadi nilai inti perbankan.

Otoritas Jasa Keuangan (OJK) melalui Survei Orientasi Bisnis Perbankan OJK (SBPO) Kuartal IV/2025 mengungkap bahwa sebagian bank telah memanfaatkan AI dalam beberapa kegiatan proses bisnis. Survei dilakukan pada Oktober 2025 dengan melibatkan 102 bank dengan nilai aset mencapai sebesar 99,25% dari total aset seluruh bank umum pada September 2025.

Dalam laporan itu, OJK mengungkap sejumlah dampak positif penggunaan AI terhadap industri perbankan. Di antaranya, sebagai alat bantu yang efektif dalam pengumpulan, perangkuman, dan analisis informasi dengan lebih komprehensif dan cepat.

“Terutama pada aktivitas bank yang bersifat rutin namun membutuhkan sumber informasi yang banyak dan beragam sehingga dapat mengurangi beban kerja pegawai,” bunyi laporan SBPO, dikutip Senin (24/11/2025).

Dampak positif lainnya bagi industri ini yakni meminimalisir kesalahan manusia pada aktivitas berulang, mengurangi biaya operasional, serta sebagai early warning system dan fraud detection lantaran dapat mendeteksi fraud dan pola transaksi mencurigakan secara real time.

Kendati begitu, OJK dalam survei ini juga mengingatkan risiko yang muncul dari penggunaan AI terhadap industri perbankan. Menurut laporan tersebut, otomatisasi melalui AI dapat menggeser fungsi manusia. “Terutama di area operasional dan layanan dasar yang sifatnya repetitif dan manual,” tulis laporan itu.

Selain itu, risiko keamanan siber dan ketergantungan teknologi turut membayangi industri perbankan. Laporan itu menuturkan, sistem yang terkoneksi secara luas dan terotomatisasi rentan terhadap manipulasi data dan serangan siber.

Risiko lainnya yakni masalah etika dan privasi data. OJK menjelaskan, penggunaan AI yang melibatkan analisis data pribadi dalam skala besar dapat memicu pertanyaan etis terkait privasi, khususnya jika tidak disertai dengan kebijakan Perlindungan Data Pribadi dan prinsip persetujuan yang transparan dan akuntabel.

“Mengingat AI sangat bergantung pada data dan algoritma maka dapat menimbulkan bias algoritma dalam pengambilan keputusan,” ungkap laporan itu.

Melihat dampak positif dan negatif dari penggunaan AI terhadap industri perbankan, OJK menyimpulkan bahwa penggunaan teknologi ini harus selalu berada di bawah kendali kecerdasan manusia.

“AI dapat menggantikan prosedur, tetapi tidak dapat menggantikan nilai-nilai etika, kepercayaan, dan integritas yang telah menjadi nilai inti perbankan,” pungkasnya.

Bisnis.com, JAKARTA—PT Pefindo Biro Kredit, Lembaga Pengelola Informasi Perkreditan swasta pertama di Indonesia atau yang lebih dikenal dengan IdScore, resmi meluncurkan sistem Eagle.

Eagle merupakan core system terbaru yang dirancang untuk menghadirkan proses pengolahan data kredit dan data lain dengan lebih cepat, aman dan andal untuk mendukung pengembangan industri keuangan nasional.

Peluncuran sistem Eagle menandai langkah besar IdScore dalam memperkuat perannya sebagai lembaga pendukung ekosistem keuangan yang sehat dan inklusif selama 11 tahun.

Sebagai core system biro kredit, sistem Eagle menjalankan peran penting dalam mengelola, memproses, menyajikan hingga mendistribusikan data kredit dengan lebih efisien. Tujuannya agar Lembaga jasa keuangan maupun perusahaan dalam pengambilan keputusan yang lebih tepat dan bertanggung jawab.

Melalui peningkatan kecepatan pemrosesan data hingga credit scoring dalam hitungan detik, sistem ini membantu mempercepat proses ketersediaan data kredit maupun data lain untuk meningkatkan akurasi analisis risiko.

Lebih dari itu, kehadiran EAGLE juga diharapkan membawa manfaat luas bagi masyarakat pada khususnya dan perekonomian Indonesia pada umumnya. Dengan akses data kredit yang lebih cepat, akurat dan terintegrasi, masyarakat dapat menikmati proses pengajuan kredit yang lebih mudah, transparan, dan adil.

Hal ini sejalan dengan upaya IdScore mendukung peningkatan literasi dan inklusi keuangan, khususnya bagi kelompok masyarakat yang belum terjangkau layanan perbankan (unbank) hingga UMKM, agar mendapatkan akses pembiayaan dalam mendorong aktivitas ekonominya.

“Eagle bukan sekadar pembaruan sistem, melainkan simbol komitmen kami untuk terus menghadirkan inovasi bagi industri keuangan Indonesia. Dengan kecepatan, keamanan, dan keakuratan yang lebih tinggi, IdScore ingin memastikan layanan biro kredit dapat berkontribusi nyata pada pertumbuhan ekonomi yang inklusif, dan yang lebih membanggakan lagi adalah bahwa sistem EAGLE ini merupakan 100% karya anak negeri,” ujar Tan Glant Saputrahadi, Direktur Utama IdScore, dalam keterangan resminya pada Senin (10/11/2025).
Sebagai biro kredit swasta pertama di Indonesia, IdScore telah melayani lebih dari 500 institusi keuangan, termasuk perbankan, fintech, multifinance, koperasi maupun non lembaga keuangan seperti Perusahaan logistik, transportasi, dan lain-lain.

Dengan penerapan Eagle, IdScore memperkuat posisinya sebagai biro kredit yang menjadi mitra terpercaya dalam menyediakan informasi perkreditan dalam bentuk antara lain; alat analisis risiko, serta berbagai produk inovatif seperti credit scoring, fraud detection, income estimation, portfolio monitoring, eKYE (Know Your Employee).

Saat ini biro kredit tidak hanya sekadar mengelola data perkreditan, melainkan juga menggabungkan data lain. IdScore berkomitmen untuk terus memperkuat pemahaman masyarakat luas terkait pemahaman kredit skoring sebagaimana yang sudah berjalan di negara-negara maju, credit scoring semakin berperan penting dalam setiap aktivitas sehari-hari.

Jika sebelumnya credit scoring hanya digunakan untuk kepentingan pengajuan dan persetujuan kredit, sekarang berbagai aktivitas sudah membutuhkan credit scoring sebagai prasyarat.

Di antara aktivitas tersebut antara lain; perekrutan karyawan, monitoring dan promosi, penunjukan vendor/ mitra kerja, pengajuan beasiswa, validasi rekam transaksi dagang, dan lain-lain.

Sebagai informasi, PT Pefindo Biro Kredit merupakan Lembaga Pengelola Informasi Perkreditan pertama di Indonesia yang sahamnya dimiliki oleh PT Bursa Efek Indonesia, PT Pemeringkat Efek Indonesia (PEFINDO), PT Pegadaian, PT TASPEN (Persero), PT Sigma Cipta Caraka (Telkomsigma), PT Cipta Alami Rintisan Digital, Asosiasi Perusahaan Pembiayaan Indonesia (APPI), PT Cahaya Teknologi Optima Sejahtera, dan Dana Pensiun Bank Indonesia.

Kegiatan usaha utama perusahaan adalah mengelola informasi perkreditan dalam bentuk penghimpunan dan pengolahan data kredit dan data lain untuk menghasilkan informasi perkreditan berupa produk dan/atau layanan, yang bersumber dari data kredit dan data lain yang dimiliki. Data kredit diperoleh dari Sistem Informasi Layanan Informasi Keuangan (SLIK) yang dikelola oleh OJK dan beberapa lembaga lainnya.

Sementara itu, data non-kredit diperoleh dari pelaku usaha instansi publik hingga Lembaga-lembaga yang telah bekerja sama dengan Perusahaan untuk menjadi sumber data. Data yang dihimpun Perusahaan kemudian diolah dan disajikan, di antaranya dalam bentuk laporan dan skor kredit (credit scoring).

Bisnis.com, JAKARTA — Bank Indonesia (BI) menilai penerapan teknologi kecerdasan imitasi (artificial intelligence/AI) menjadi langkah penting dalam memperkuat sistem deteksi kecurangan (fraud detection system) di sektor keuangan digital.

Deputi Gubernur BI Juda Agung mengatakan kejahatan digital kini semakin marak dan kompleks, termasuk praktik judi online (judol). Oleh sebab itu, alat pendeteksi dini menjadi keharusan

“Sekarang yang juga sangat penting adalah peran AI di dalam mendeteksi fraud, fraud detection system. Fraud yang sekarang ini sangat marak terjadi di dunia digital dalam bentuk apa pun, termasuk judol,” ujar Juda dalam forum FEKDI & IFSE 2025 di Jakarta, Sabtu (1/11/2025).

Menurutnya, AI mampu mengenali pola transaksi mencurigakan dan menganalisis perilaku pengguna secara langsung (real time) sehingga dapat mendeteksi indikasi penipuan digital lebih cepat dan akurat dibandingkan sistem konvensional.

Juda pun mengungkapkan BI kini bersinergi dengan Otoritas Jasa Keuangan (OJK) dan Kementerian Komunikasi dan Digital (Komdigi) dalam penanganan kasus fraud di sektor keuangan digital.

Dia menambahkan, dinamika regional juga perlu diwaspadai. Pemerintah Filipina, sambungnya, baru saja mengeluarkan undang-undang yang melarang praktik judi online.

“Dampaknya bisa saja para pelaku atau penggiat judi online pindah ke negara-negara di sekitarnya, termasuk Indonesia. Jadi, kita harus semakin hati-hati,” ujarnya.

Sementara itu, Kepala Departemen Pengembangan dan Inovasi Digital BI Endang Trianti menambahkan bahwa penipuan bekerja melalui network atau jaringan. Oleh sebab itu, BI akan berupaya memperkuat jaringan sistem keuangan digital ke depan.

"Fraud itu bekerja dengan network. Kecepatan network itu sangat dimanfaatkan oleh fraudster [penipu]. Maka combating-nya [melawannya] harus juga dengan network menurut saya," ungkap Endang pada kesempatan yang sama.

Inklusi Keuangan

Selain mencegah penipuan di sistem keuangan digital, Juda meyakini AI potensi besar dalam memperluas akses keuangan masyarakat.

“Jangan bayangkan AI itu seperti robot pengganti manusia. Bayangkan AI sebagai asisten yang sangat pintar, yang sangat pengertian akan kebutuhan penggunanya,” ucapnya.

Dia menjelaskan bahwa teknologi AI dapat mengolah jejak digital transaksi keuangan yang tercipta dari penggunaan sistem pembayaran digital seperti QRIS. Nantinya, data olahan AI tersebut akan menjadi basis alternative credit scoring alias penilaian kredit alternatif.

Juda mencontohkan, pelaku UMKM yang sudah menggunakan QRIS akan meninggalkan jejak seperti berapa pemasukannya, berapa pengeluarannya, berapa yang disimpan, hingga berapa pelanggannya.

"Ini jejak-jejak digital keuangan dari si ibu ini [pelaku UMKM] bisa diubah oleh AI menjadi sebuah akses keuangan, ketika ibu ini memerlukan pinjaman dari bank atau pinjaman dari fintech lending, yang sering sekarang disebut dengan alternative credit scoring," ungkapnya

Langkah tersebut, sambung Juda, sejalan dengan arah kebijakan BI dalam mendorong transformasi digital sistem pembayaran dan memperluas inklusi keuangan.

Menurutnya, digitalisasi yang inklusif bukan tentang memiliki cip super atau algoritma paling mutakhir. Juda menekankan pentingnya teknologi digitalisasi keuangan untuk menyentuh hidup masyarakat paling membutuhkan.

"Teknologi canggih perlu, tapi tidak cukup. Kita perlu pergeseran paradigma. Kita tidak hanya membutuhkan teknologi yang high-tech [teknologi canggih], tetapi right-tech atau teknologi tepat guna," jelasnya.

Bisnis.com, JAKARTA — Badan Penyelenggara Jaminan Sosial (BPJS) Kesehatan menjadi lembaga publik dengan pengelolaan data kesehatan terbesar di Tanah Air.

Informasi lebih dari 285 juta peserta Jaminan Kesehatan Nasional (JKN) dan lebih dari 2 juta transaksi layanan kesehatan setiap hari dikelola.